ABSTRACT
Introducción y objetivo: Este estudio pretende analizar la relación existente entre la calidad de vida relacionada con la salud bucal (CVRSB) con indicadores de salud general y salud bucal autopercibida en la población adulta mayor que consulta a la IPS Universitaria y explorar los factores sociodemográficos asociados. Materiales y métodos: Estudio transversal en 100 adultos mayores que consultaron servicios de salud en la IPS (2012) mediante encuesta con información sociodemográfica, salud general y bucal. Aplicación del instrumento OHIP-14 (Perfil de Impacto de la Salud Oral en la Calidad de Vida). Descripción del OHIP-14 general y según diferentes variables sociodemográficas y de salud y cálculo de Razones de Prevalencia crudas y ajustadas mediante modelos multivariados. Resultados: Las mayores respuestas se concentraron en las opciones nunca o casi nunca, ocupando porcentajes superiores al 70%. Los peores indicadores de prevalencia se presentaron en mujeres, mayores de 75 años, bajo nivel educativo, estratos socioeconómicos bajos y en la población soltera. En general un poco más de la tercera parte reportaron 1 o más impactos en las dimensiones de la calidad de vida, con un promedio de 0,86 (IC95% 0,53- 1,19) y un puntaje total de severidad de 7,61 (IC95% 5,98- 9,24). Conclusión: Aunque en la mayoría de la población encuestada, su condición bucal no ejercía una influencia negativa en su calidad de vida, al analizar en profundidad se encontraron gradientes de desigualdad según factores sociodemográficos.
Introduction and objective: We aim to analyze the relationship between the oral health related quality of life, and self-perceived general and oral health indicators in elderly population assisted in the "IPS Universitaria" and to explore socio-demographic related factors. Materials and methods: Cross-sectional study in 100 elderlies assisting health services in the IPS (2012), by means of surveys with socio-demographic, general and oral health information. The OHIP-14 (Oral health impact profile) was carried out. A descriptive analysis of the OHIP-14 was conducted for different variables and Prevalence Ratio were measure by means of multivariate models. Results: Higher response rates (up to 70%) were found in the dimensions "never" and "almost never" in OHIP-14. Worst indicators of impact prevalence of the OHIP-14 were found in women, population > 75 years, with low educative and socioeconomic status and in singles. A little more of third part of participants reported 1 or more impacts in the oral health related quality of life dimensions (0.86; 95%CI 0.53- 1.19) and a severity score of 7.61 (95%CI 5.98- 9.24). Conclusions: Although in the majority of the respondents, their oral conditions did not execute a negative influence in the quality of life. In-depth analysis has shown inequalities gradients according to socio-demographic factors.